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AI巨頭紛紛入場押注的是怎樣的AI未來

來源：科學的fan 　2018-11-25 07:58:45

AI時代的到來正在成為大勢所趨，在包括娛樂、金融、醫療、安保等相當多傳統行業都開始發光發熱，近年來相關AI產品和企業更是百花齊放。去年7月份國務院發布了“中國人工智能發展指導方針”，并制定到2030年成為全球創新中心的目標，預計屆時國內人工智能產業總產值將超過1萬億元人民幣，人工智能已經迎來了時代和政策的雙重機遇。

近期，愛奇藝與中國模式識與計算機視覺大會(PRCV2018)共同舉辦的多模態視頻人物識別挑戰賽在歷時6個月后成功收官，在本次多模態視頻人物識別挑戰賽后，在勝出團隊的MAP平均精度均值88.65%的基礎上，愛奇藝利用頭部、聲音、人體等多模態特征融合信息和更少的模型，進一步將精準度提高了0.8%，在視頻人物識別技術上取得了重大突破，本次大賽也引發了廣泛關注與熱議。

賦能平臺擢升商業價值，AI+娛樂已經成為大勢所趨

據了解，在本次多模態視頻人物識別挑戰賽中，有來自包括紐約大學、瑞典隆德大學、新加坡國立大學、百度、小米、微軟等全球頂尖高校以及行業領先公司在內的397支參賽隊伍參與，而愛奇藝也開放了包含5000位明星藝人，以及長達1000小時、50萬條視頻片段的全球最大明星視頻數據集(iQIYI-VID)。

賽事的背后是AI賦能乃至競賽已經大舉進軍娛樂行業，其中涉及視頻內容、游戲、閱讀、動畫、廣告、游樂園等多個娛樂IP生態的細分領域。

如AI技術公司Rival Theory所發布的Rain AI引擎，該項技術在全球范圍內已經有超過10萬游戲開發者在使用;迪士尼通過Zippy.AI的技術，將此前人們只能在大銀幕上看到的、屬于未來或幻想中的角色和場景落地到主題公園中;愛奇藝利用AI算法構建的藝匯選角系統能夠更精準地匹配選角方與演員的需求，提升自制內容的選角效率，如《泡沫之夏》張雪迎、《最好的我們》劉昊然等。

事實上，僅在在線視頻這一垂直領域，企業就可以通過AI賦能成本投入、劇集制作、營銷運營、廣告植入等環節，對平臺用戶體驗、商業價值造成不可小覷的積極影響。

而除愛奇藝之外，也有更多在線視頻平臺積極推動AI技術研發落地，如Netflix的視頻推薦系統就采用了多種智能算法，利用不斷發展進步的AI技術，將用戶與他們可能感興趣的內容相匹配，并持續進行改進完善，甚至通過用戶反饋來調整自制劇劇情，進而優化投入產出比，產生更優異的商業價值。

從被動變革到主動擁抱，為什么說娛樂業更容易被AI改變

如果說今天的無人車上路行駛還會引發大家刷屏，那么娛樂業全面擁抱AI則更多是一種自然而然的發生。

談及AI在潛移默化中對娛樂業態造成的改變，其實與娛樂業的互聯網化高度相關。舉個簡單的例子，正是有了短視頻、直播等行業的蓬勃興起(前者甚至已經成為占據中國網民碎片化時間的首要陣地)，視頻內容極大豐富自然地為AI技術強大的賦能作用提供了廣闊的施展空間與應用場景。

一個公認的事實是，互聯網時代中國基本盤層面的用戶增長紅利已經結束，與此同時娛樂產業卻又處在一個前所未有的爆發期，多元的內容形式不斷釋放和涌現，也亟待找到能夠提高內容制作生產效率的辦法，基于技術的深度運營和產業鏈改造正在成為娛樂行業積極尋找新增長點的機會，這就為AI技術在娛樂業的迅速普及提供了一片天然沃土。

以游戲領域為例，在游戲開發環節，AI技術可以讓游戲這個虛擬世界中的幾乎每一部分都更加具備沉浸感，也誕生了基于面部識別、語音識別等技術的多種游戲新形態;在游戲運營環節，游戲天然就具備用戶信息的收集能力，再和機器學習、云計算能力相結合后，能讓游戲數據變得更有價值;在玩家環節，AI驅動下的電腦玩家角色能夠不斷學習、成長，更加智能從而為玩家帶來更多樂趣和真實體驗。

更重要的是，在AI技術的加持下，娛樂產業更多潛在商業價值也被挖掘出來，僅在廣告精準投放方面已有諸多先例，如美國著名收視觸達率調研公司Tvision Insights已經可以通過分析“用戶對屏幕的注意時間”來衡量觀眾注意力，從而判斷支付電視內容的費用。

而愛奇藝也利用AI技術打造了貼片廣告的功能，使廣告和視頻內容進行無縫銜接，比如AI技術可以識別出用餐場景，并給用戶推薦相關的營銷產品、服務、餐廳(或外賣)，比如調料、飲料、食品等，這種廣告投放效果要遠好于隨機投放。

不難看出，相較于AI技術在眾多硬件領域落地普及的難度大、門檻高，娛樂業是比較容易也非常需要被AI改造優化的領域。

從某種程度上來說，AI為今天的娛樂領域帶來的是更好的互動、模仿與洞察力，用戶每一次使用AI功能設備進行娛樂、聊天甚至做出某種決定，都能夠讓AI更好地理解如何通過自己的行為或內容選擇來滿足用戶需求。

從AI+在線視頻行業看去，未來娛樂終將是AI娛樂

在AI+娛樂這條道路上，AI技術的推進和落地的加持賦能作用日益明顯，而娛樂的核心無疑仍然是內容，以在線視頻行業為例，圍繞內容制作、分發、效率、體驗和變現等方面，AI技術正成為最重要的驅動力。

這其中，以一貫強調技術賦能作用的愛奇藝為例，其從2014年就開始發展AI戰略布局，時至今日構建了較為完整的底層技術和業務架構，已經實現了將AI技術應用于內容創作、生產、標注、分發、播放、貨幣化與客戶服務等在線視頻全鏈路環節。

如在內容制作方面，上文提及的藝匯智能選角即為業界指明了一個可借鑒的發展方向;在內容分發方面，愛奇藝通過知識圖譜與深度學習等AI技術，優化用戶視頻推薦模型，推出了“只看TA”、“私人影院”、“短視頻聯播”等多個用以滿足用戶個性化需求的分發功能;在提升用戶體驗方面，通過ZoomAI超分辨率技術、分片串流、AI ABS自適應碼流技術等技術，在帶寬成本、觀看流暢度、清晰度等多方面大幅優化了用戶體驗。在提升用戶體驗方面，Netflix走的則是另外一條路，Netflix根據平臺數千萬用戶收視行為的大數據，采取整季預訂整季上線的模式，讓用戶在上線當天開啟連續收看的馬拉松。

尤為值得一提的是，在今天AI技術推進到足以引發娛樂產業內容質變之前，對于行業而言，爆款內容往往是無跡可尋，是可遇不可求，但如今基于海量數據的收集反饋，AI技術可以掌管越來越多重復性、繁復的工作，在進一步提升優質內容藝術創意的同時，加快爆款內容推出的頻次，比如愛奇藝正在逐漸將AI技術應用在《中國新說唱》《中國音樂公告牌》《國風美少年》《偶像練習生第二季》的制作中，在劇本創作、合版、唱詞等環節起到越來越重要的作用，提高了爆款綜藝的制作效率。除此之外，隨著對用戶需求洞察的愈發清晰，AI技術推動效率變革的進程也會不斷加速。

由此，更好的了解用戶對內容的需求，生產更好的內容，優化內容的分發和觀看體驗，這不僅是AI之于在線視頻的重要作用，更是AI之于娛樂領域的深遠價值。對于AI+娛樂而言，技術是賦能的方式，而娛樂內容則是最終的承載與核心。

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