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風口來襲，行業巨頭扎堆布局智慧城市

來源：　2018-11-27 05:07:59

利用各種信息技術或創新理念，集成城市組成系統，以優化城市管理與服務的智慧城市改造正在中國廣泛鋪開。

商業公司也紛紛加入到這場轟轟烈烈的“造城運動”中，近期，在智慧城市業界流傳一個新提法——PATH，即代表平安、阿里、騰訊和華為，這也是眼下在智慧城市領域競爭最為激烈的四家公司，除此，還有京東、中興、百度、科大訊飛等智慧城市的資深級玩家。

智慧城市“百家爭鳴”

事實上，自2008年被首次正式提出以來，全球智慧城市的發展已從概念階段全面進入規劃乃至實施落地階段，越來越多的國家將智慧城市納入國家戰略。

近幾年，中國智慧城市的實施也迅速升溫。截至2017年底，我國超過500個城市已明確提出或正在建設智慧城市，預計到2021年市場規模將達到18.7萬億元。

在早期，智慧城市局限在廣鋪攝像頭、簡單的電子政務或數據整合，一些科技公司做完技術解決方案后就可能一走了之，留下政府苦惱如何落地應用、優化和運營?，F如今，新一代智慧城市的運營商們更加強調的是運營，而非簡單的硬件鋪設。

例如，阿里重點從6個維度來助力城市升級，即城市大腦、新零售、信用城市、物流生態、數據化治理的公共服務、金融科技。其中，“城市大腦”用來管理和調度城市所有的資源，阿里認為，“城市大腦”會像電網、地鐵一樣，成為數字時代一座城市最重要的基礎設施。

華為的智慧城市解決方案包括“一云、二網、三平臺”。其中，“一云”指云數據中心，“二網”指連接人的城市通信網和連接物的城市物聯網，“三平臺”包括大數據服務支撐平臺、ICT應用使能平臺和城市運營管理平臺。

其中，云和平臺構成了城市的大腦，是中樞神經系統;二網就是周圍的神經系統;而上面的各種應用就是在這套神經系統的基礎上生長出來的各種器官，來實現不同的功能。

騰訊主要借助騰訊云，通過云計算、大數據、人工智能、云安全等先進技術，打造一系列“互聯網+政務”解決方案，推動各城市數字化轉型。

目前，騰訊云已與貴陽、廣州、重慶、寧波、汕頭等多城建立了智慧城市合作，與這些城市共同探索如何通過云計算、大數據和人工智能的方式來提升城市舒適度與便捷度，推動城市建設。

盡管是一家綜合金融集團，但中國平安的業務領域顯然已經延伸到越來越多的非金融場景，平安集團旗下又一家子公司——平安國際智慧城市科技股份有限公司今年9月成立，用于承載后續的智慧城市業務。

平安智慧城的核心技術就是其構建的“智慧城市云”平臺，集合了包括智慧生活、政務、交通、教育、醫院、口岸、環保、養老、安防、食安、司法等模塊，背后依托的則是平安集團內部的人工智能、智能認知、區塊鏈、云四大核心技術。

京東旗下智慧城市的運營主體主要包括京東城市計算事業部和京東集團智能城市研究院，目前構建的核心產品為京東城市計算平臺，由時空大數據平臺和智能解決方案兩部分構成，通過將時空大數據標準化、智能算法模塊化，高效支撐跨多個領域的垂直應用，涵蓋城市交通、規劃、環境、能耗、政務、公共和商業等領域。

助力打破“信息孤島”

可見，各家智慧城市的運營商，主要通過一個集合多種模塊的主體平臺整體調度其智慧城市的打造，猶如大腦指揮各個神經通路，而這個“大腦”的存在，在某種程度上也有助于打破城市“信息孤島”。

中國的信息化建設進行多年，智慧城市建立在信息化的基礎上，而信息化建設遇到的最大問題就是“信息孤島”——如果每一個系統都是垂直的，橫向不通，就無法互聯。

所以，商業主體在介入智慧城市的過程中，更加注重對于橫向信息的互聯互通。

“我們打造智慧城市的三個關鍵點是注重頂層設計的整體性、注重開放包容的延展性、注重服務至上的延續性。”平安智慧城常務副總經理胡瑋對第一財經記者表示，平安提出了“1+N”的框架，利用平安云把后臺打通，形成互聯互通，不光是縱向到底，還要橫向到邊。

“現在我們幫一些省市做智慧城市建設，首先就是幫助做好頂層設計，這就是注重整體性。”胡瑋說。

阿里將區塊鏈技術應用于?？诘淖》抗e金系統，這也是住房公積金行業第一次采用區塊連技術，這使得?？谠谌珖谝粋€實現了公積金黑名單及繳存證明的跨中心跨地域共享。

京東金融推出的智能城市信用平臺集數據儲存與處理、模型算法、應用搭建于一身，為政府、企業提供信用檔案、信用診斷、信用風險預警等服務。以基于智能城市信用平臺能力打造的城市信用地圖為例，京東金融會基于5組數據、20多個維度的特征來計算信用的權重，且這5組數據的權重均是通過人工智能自動算出，而不是人為決定。

在此基礎上，城市信用地圖可以對企業做風險預判，提前找到存在信用風險的企業信息，并具備高效的準確率。如果發現一些企業在一個區域里成片地出現問題，而不是個別問題，就可以倒推反思，是不是管理方式和策略有問題，通過挖掘信用風險背后的原因，為管理部門提供參考。

智能城市信用平臺的模式是把政府、企業的數據匯聚在一起，同時接入京東第三方數據，給企業、居民和政府提供信用服務。

扎堆智慧交通

在智慧城市的構建上，幾乎所有的參與者都將目光放在了對交通問題的解決上，對于城市來說，擁堵的交通是一大令人頭痛的通病。

在深圳，包括平安和華為都是智慧交通的合作方，其中，平安為深圳市做的東部景區預約通行管控方案采用了動態感知、車流預測、智能疏導等技術，實現管控區域內通行量同比下降27.5%，交通警情下降90%;華為從2017年開始與深圳市交警合作，利用云計算、大數據、人工智能等技術打造交通智能體。在計算智能方面，采用華為Atlas人工智能服務器，每天可處理上億張圖片;在感知智能方面，采用同時抓拍4車道車輛、200張人臉的人工智能攝像機;在認知智能方面，華為與深圳交管局聯合創新，設計了100多種基于交通場景的人工智能算法，實時優化交通信號燈的控制策略。

另外，支付寶、阿里云、高德與杭州公交一起研發的“公交大腦”，讓AI給公交車設計線路。

“過去兩年多以來，杭州把420平方公里范圍內、1300多個路口的數據資源，全部接入交通管理系統。于是，我們第一次知道，杭州同一時間行駛在道路上的車輛是20多萬輛。在不增加高架道路資源的情況下，最堵的一個路口通行速度可以提高50%。”阿里一位負責人介紹說。

路邊違章停車會降低城市交通的效率，引起交通擁堵，空氣污染，甚至交通事故。有效及時的檢測，可以提高城市管理水平，并為城市規劃提供建議?，F有的解決方案，無論是人工巡邏還是固定點的視頻采集，每個監測點的覆蓋范圍都十分有限。

基于此，京東提出一種通過挖掘大量共享單車軌跡數據來檢測違章停車的辦法：利用目標時間(例如當前一小時)的大量軌跡特征和正常騎行軌跡特征進行比較，推測哪些軌跡受到路邊違章停車的影響，從而快速判斷路段的違章停車狀況。

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