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互聯網時代什么是人工智能？有哪些應用？

來源：多智時代　2020-06-30 14:35:33

信息化社會，機器逐漸滲透到我們生活每個角落，徹底改變了我們的生活、工作和娛樂方式。從最小的Siri等語音助手，到行為算法、搜索算法，再到自動化汽車飛機駕駛。以上成就雖然已經足以讓我們十分驚喜，但是這類人工智能技術仍處在起步階段。但許多人所稱或所理解的的人工智能未必如此，因為許多都是基于預定義的多面輸入或用戶行為的響應算法。

通俗點講，一個真正的人工智能系統是一個可以自己學習的系統。來自谷歌的DeepMind這樣的神經網絡，它可以在不依賴預先定義的行為算法的情況下建立聯系并獲得意義。真正的人工智能可以改進過去的迭代，可以變得更聰明和更敏感，并允許增強它自己的學習能力。而之前大家所看關于人工智能題材電視劇如《西部世界》等，這些遠遠還沒能夠應用到我們的實際生活當中。

雖然蘋果、臉書和特斯拉等公司在機器學習技術互動方面作出突破性的更新，但我們許多人仍不清楚人工智能如今在大大小小的企業中是如何使用的。這項技術將對我們未來的生活產生多大影響?它還會以何種方式滲入我們的日常生活?當人工智能真正開花結果時，它在當前這種所謂技術的迭代中會有多大的改進?

人工智能和量子計算

事實是，無論人工智能是否真的存在，或者它是否真的對我們的存在構成威脅，都無法阻止它的進化和崛起。人類總是專注于改善生活的各個方面，而技術的使用已經成為實現這一目標的工具。盡管過去100年發生了人類歷史上最具戲劇性的技術劇變，但未來100年將為多代人的飛躍鋪平道路。

這將掌握在人工智能手中。由于量子計算不可避免的興起，人工智能也將變得更聰明、更快、更靈活、更像人類。量子計算機不僅能解決所有生活的最復雜的問題和謎團，如環境、衰老、疾病、戰爭、貧困、饑荒、宇宙起源和深空探索。

然而，量子計算機有其固有的風險。當第一臺量子計算機上線后，世界上其他的計算機都被淘汰了，會發生什么?如何保護現有的架構不受量子計算機的威脅?考慮到世界上沒有任何強大的量子抵抗密碼術(QRC)，像美國或俄羅斯這樣的國家如何保護自己的資產不受流氓國家或邪惡勢力的攻擊，這些國家或邪惡勢力執意使用量子計算機入侵世界上最隱秘、最有利可圖的信息?

當世界上所有的數字安全基本上都被破壞，互聯網安全即不存在，因為我們依靠量子計算機破解的算法來保護我們與網站的連接、下載電子郵件和其他所有東西的安全。即使是手機的更新和從應用商店下載的應用程序也會被破壞和不可靠。通過芯片和密碼進行的銀行交易也可能變得不安全。

人工智能的實際應用

除了量子計算的難題之外，今天所謂的人工智能系統僅僅是高級機器學習軟件，擁有廣泛的行為算法，能夠根據我們的喜好和厭惡調整自己。雖然這些機器非常有用，但從存在的意義上講，它們并沒有變得更聰明，但它們正在基于大型數據集提高自己的技能和實用性。這些是當下最流行的人工智能例子。

1.Siri

個人助理Siri，能夠幫助我們發送短信，撥打電話，記錄備忘，甚至還可以陪用戶聊天。Siri作為一款智能數字個人助理，它通過機器學習技術來更好理解我們的自然語言問題和請求。

2.Alexa

當亞馬遜第一次推出Alexa的時候，它席卷了全世界。它可以幫助我們在網上搜尋信息,商店,安排約會、設置警報等事情。

3.特斯拉

特斯拉它的預測能力、自動駕駛功能等越來越“酷”。這些汽車正變得越來越智能，這要歸功于它們的無線更新。

4.Cogito

Cogito它很可能是當今市場上存在的提高客戶支持代表情商的行為適應最有力的例子之一。該公司是一個機器學習和行為科學的融合，以改善電話專業人員的客戶互動。這適用于每天發生的數以百萬計的語音通話。

5.Boxever

Boxever由首席執行長奧弗拉納根(Dave O ' flanagan)聯合創立，是一家高度依賴機器學習的公司，致力于改善客戶在旅游業的體驗，并提供“微時刻”(micro-moments)，即讓客戶一路愉悅的體驗。通過機器學習和人工智能的使用，該公司主導了這一領域，幫助客戶找到新的方式，讓客戶參與到他們的旅行中來。

6.John Paul

約翰•保羅(John Paul)是一家備受推崇的豪華旅行禮賓公司，由其精明的創始人大衛•阿姆塞勒姆(David Amsellem)執掌。在現有客戶互動的預測算法中，這家公司是另一個強有力的人工智能例子。該公司通過VISA、Orange和法航等全球最大的公司為數百萬客戶提供禮賓服務，最近被雅高酒店(Accor Hotels)收購。

7.Amazon

亞馬遜的事務性人工智能已經存在了很長一段時間，使其能夠在網上賺取天文數字的金錢。隨著算法的不斷改進，這家公司已經變得非常聰明，能夠根據我們的在線行為來預測我們感興趣的購買對象。雖然亞馬遜計劃在我們還不知道我們需要的時候就把產品運到我們這里，但它還沒有完全實現。但它肯定在地平線上。

8.Netflix

Netflix根據客戶對電影的反應提供高度精確的預測技術。它分析了數以十億計的記錄，根據你之前的反應和對電影的選擇來推薦你可能喜歡的電影。隨著數據集的增長，這種技術正變得越來越聰明。然而，這項技術唯一的缺點是，大多數貼著小標簽的電影都沒有被注意到，而大名字的電影卻在這個平臺上成長壯大。

9.Pandora

直流媒體音樂平臺Pandora的人工智能很可能是當今最具革命性的技術之一。他們稱之為他們的音樂基因。基于400個音樂特征，每首歌曲首先由專業音樂家團隊根據這一標準手工分析，該系統在推薦歌曲方面有著令人難以置信的記錄。

10.Nest

大多數人都熟悉Nest，這款學習型恒溫器于2014年1月被谷歌以32億美元收購。Nest學習溫控器,順便說一下,現在可以聲控,Alexa使用行為算法預測學習從你的加熱和冷卻的需求,從而預測和調整溫度在家里或辦公室根據自己的個人需要,現在還包括一系列其他產品如Nest相機。

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