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火山引擎A/B測試:MAB智能調優實驗,企業活動效果提升新利器


(資料圖片)

618臨近,各大電商APP的預熱活動已然拉開序幕。對企業而言,一場活動從策劃到上線,中間經過效果驗證,其業務成本很高。一個好的活動創意從策劃、開發、到最終發布,至少會經歷幾周實踐,如果中間還經歷A/B實驗的小流量效果驗證,會更加耗時耗力。但一個不容忽視的現狀是,很多短期的線上活動很可能前幾次的A/B實驗結果都是不顯著的,但由于活動排期緊湊、實驗調試時間短,常規A/B實驗能為活動優化帶來的收益常會收效甚微。

企業在短周期的活動運營場景中,如何通過快速、低成本的A/B實驗,獲得更好的收益呢?火山引擎A/B測試DataTester推出的新功能——MAB智能調優實驗,可以解決企業短周期活動運營場景的A/B實驗痛點。

傳統A/B實驗依賴于統計顯著性的經典假設檢驗,在實驗期間不能夠變更每個子版本的流量;因此這類實驗需要至少7天的專門預留周期、要有足夠的樣本進入實驗,并且在實驗開始后不能有任何變動,才可能得出顯著結果。而不同于傳統的A/B實驗,DataTester的MAB智能調優實驗能支持1-2天的短期快速A/B實驗,實驗以整個活動收益最優為核心目標,可實現動態實時的流量調節。

通過上述案例可以發現,在兩組實驗中,實際觀測的點擊率(CTR)最高的文案并不太一樣。這意味著,受推送發布時間、用戶心理等多種不確定影響因素影響,假設以對照組策略(固定均勻分流實驗)作為先導實驗來選擇文案,最終獲得的實驗結論并不見得可靠。

而如果采用MAB智能調優實驗,企業只需接入DataTester并啟動所有的標題文案,DataTester會采用智能優化能力來進行流量的實時的調整和分配,企業的轉化效率平均可提升10%以上。而除去推送文案實驗場景之外,有多種營銷活動場景,如落地頁擇優、折扣策略擇優等,也都能通過DataTester MAB智能調優實驗實時開啟。

DataTester是火山引擎數智平臺旗下產品,能夠深度耦合推薦、廣告、搜索、UI、產品功能等多種行業場景需求,為業務增長、轉化、產品迭代,運營提效等各環節提供科學的決策依據,目前已服務了美的、得到、凱叔講故事等在內的上百家外部企業。

據了解,火山引擎DataTester目前推出了30天免費試用的活動,用戶只要在火山引擎A/B測試官網申請試用,無需企業認證,一鍵申請即刻開通?。ㄗ髡撸号藰逵樱?/p>

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