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視焦點訊！“海談科技”人工智能專場：大模型時代奔騰而來

“海談科技”直播現場

□GPT不僅是工具上的一次簡單迭代，更是生產力的巨大飛躍

□各類特定場景應用的模型也紛紛問世，增長速度非常迅猛

【資料圖】

□國內在大模型下游創新應用場景方面機會很多，未來的發展前景值得期待

□中國廣闊的市場會為人工智能大模型的發展提供巨大的機遇

□一些重復性機械性的崗位會被AI所取代，人力需要去做一些更具想象力的工作

5月29日，由上海證券報·中國證券網聯合海富通基金共同舉辦的系列直播論壇“海談科技”開啟首場直播。本期主題為“人工智能專場——奔向大模型時代”。

本次論壇由上海人工智能實驗室教授楊燕青主持，邀請到了上海樂言科技CEO沈李斌、上海交通大學安泰經濟與管理學院史占中教授、海富通基金公募權益投資部副總監呂越超，共同圍繞當下火熱的人工智能大模型展開深入討論。

值得注意的是，此次論壇上，三位嘉賓都不約而同用“蒸汽機”的意義，來類比這場今年以來席卷全球的人工智能風暴。當變革的浪潮奔騰而來，積極擁抱，認真對待、樂觀期待或許是我們最好的選擇。

時代號角： “蒸汽機”時刻吹響

GPT4的橫空出世，預示人工智能技術已取得重大突破，這對于科技生產力意味著什么？論壇伊始，面對主持人楊燕青教授的提問，三位嘉賓不約而同認為：這將是一場堪比“蒸汽機”一般劃時代的變革。

沈李斌認為，相較于目前提及較多的iPhone時刻，GPT不僅是工具上的一次簡單迭代，更是生產力的巨大飛躍。“他不是一個簡單的生產工具出現了，然后會改變某個領域應用的模式，而是在根本的生產力上發生了變化。”

從技術上來看，沈李斌也認為如今的人工智能已經發生根本上的范式革命。“上一代人工智能叫作判別式AI，就是我們需要給定一個框架概念AI來做回答，但如今的AI已經是生成式的了，它已經具備了‘涌現’的能力。”

而從資本市場的角度來看，呂越超也認為一場革命性的變革已經發生。“我們做科技產業的研究和投資，活躍用戶數是一個很重要的指標。”他用此前互聯網公司評價的體系舉例，GPT3.5在發布之后短短的兩個月時間里，月活躍用戶數就突破了1億，成為人類歷史上用戶數破億最快的應用。

巨量用戶增長的背后是產業的“科技飛輪”效應正在迅速顯現。據呂越超觀察，目前國內從百度發布通用大模型“文心一言”之后，一大批公司紛紛宣布接入。與此同時，在垂直領域內，各類特定場景應用的模型也紛紛問世，增長速度非常迅猛。

“目前我們能夠觀察到一個重要趨勢，就是在通用大模型方面，巨頭之間競相加大投入，迭代速度突飛猛進，不難預見在‘萬馬奔騰’中最終只有少數企業才能脫穎而出，未來在這一領域有可能形成寡頭競爭的格局。”史占中贊同了兩位的觀點，與此同時他指出，在各大細分垂直類的應用市場上，將會形成“百花齊放”的另一番景象。

產業塑造： “副駕駛”如何煉成

人工智能將會在人類社會中扮演怎樣的角色？如今微軟在其操作系統中為AI插件取的名字“Copilot”（副駕駛）頗值得玩味，它意味著AI與人類既是一種協作關系，同時人類依然掌握著主動權。

不過就目前來看，楊燕青認為AI距離一個合格的“副駕駛”或許還有一段距離，尤其是近期媒體關于“人類積累的數據已經耗盡”的報道，令人擔心AI的訓練是否會面臨增長的瓶頸。對此，沈李斌表示，一直以來人工智能領域的發展都存在三大要素的動態競逐：數據、算法與算力。

“人工智能的發展不是一只腳走到底，三者哪一項在當下更易獲得，發展就會選擇從這條道路演進。”沈李斌認為，當隨著數據投喂邊際效益暫時進入平臺期時，對于算法的不斷優化以及算力的提升同樣可以助力人工智能繼續向前演進。

當前國內訓練大模型已然成為一種潮流。面對洶洶浪潮，關于國內外技術差異也成為大眾關注的焦點。對此，呂越超認為可以分為“上中下游”來討論：上游主要圍繞算力展開的軟硬件基礎設施，中游是各類生成式的大模型，而下游則是應用場景的落地。

呂越超表示，在算力基礎設施上，芯片等核心技術目前和海外還有一定差距。在中游模型層方面，海外企業也走在了前面。“但是在算法的層面，中國的‘工程師紅利’不可忽視，經過未來一段時間的追趕也是可行的。”呂越超進一步指出，從市場空間的角度來看，國內在下游創新應用場景方面機會很多，未來的發展前景值得期待。

“中國廣闊的市場，已經在互聯網時代培養的成熟應用體系，相信都會為人工智能大模型在中國的發展提供巨大的機遇。”呂越超預測，未來在教育、辦公、泛娛樂等多個領域，人工智能都將帶來全新的產業迭代，“當然，這里還涉及一個容錯率的問題，我們預測AI的產業化普及也會遵循容錯率由高到低的規律，先在如泛娛樂這樣對精度要求較低的領域成長起來。”

“我對于人工智能大模型的發展還是充滿期待的。”史占中從宏觀產業的角度進一步預言，隨著大模型的快速發展，將會產生新的商業模式、新的商業業態、新的產業生態，必將帶來更多新的商業機會。“這不僅是重構整個產業結構，而是對整個產業形態的重塑。”在此背景下，史占中認為整個傳統的產業體系都將發生深刻變革。

遠景展望： 再造的機遇與挑戰

當AI的進化似乎已勢不可當，“大規模失業”的擔憂也成為近期社會熱議的話題。史占中認為大眾不必對此類“創造性破壞”過于擔心。“從過往每一輪科技和產業革命來看，新技術不斷催生新興產業，由此而帶來的崗位總量，不僅能覆蓋掉淘汰傳統產業消失的崗位，還將衍生出更多的新增崗位需求。”史占中說道，“就像當汽車出現后馬車模式被替代，但是與此同時更為龐大的汽車產業鏈和就業崗位開始形成。”

不過史占中也贊同對于個體而言，這確實將是一次不小的挑戰，它意味著人們的認知方式、心理狀態、知識結構和專業技能都需要重新調整，“這是人工智能與人類智能的一次調整，但雙方本質上是協作關系。”史占中認為，未來，學會駕馭這位越來越聰明的“副駕駛”將成為所有人的必修課。

沈李斌也認為，從目前的趨勢來看AGI（通用人工智能）到來的時間點可能遠比想象中的快，這也意味著，當下的人們必須要做出某種改變以應對新的挑戰。“一些重復性機械性的崗位會被具有豐富知識的AI所取代，人力需要去做一些更具想象力的工作，這既是一種解放，也是一種挑戰。”在沈李斌看來，未來會提出問題比會解決問題可能更有價值。

近期，隨著蘋果一年一度的開發者大會臨近，呼之欲出的蘋果MR成為市場的焦點。呂越超認為，蘋果的新品發布或許具有標桿性意義，未來隨著未來蘋果MR產品的面世，MR、元宇宙和人工智能技術的結合，或許會發生奇妙的化學反應，進而創造出極具想象力的市場空間。

在談及未來展望之時，三位嘉賓均表示了樂觀。“對于人工智能時代的到來總體而言還是很樂觀的，相信未來AI更多會成為人類智能的延伸，幫助我們做更多的事情。”呂越超說。

（文章來源：上海證券報）

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